正确的言语和思想不是人性的一部分，但是情绪抑制会导致严重的心理后果，例如焦虑或恐慌。为了帮助医疗保健工作者识别真正的情绪，美国宾夕法尼亚州立大学的研究人员已经发展出来，可以通过测量皮肤温度，心率，心率和其他指标来检测真实情绪的可充电，即使用户假装保持平静。最近，相关的研究结果已发表在Nano Express。宾夕法尼亚州立大学工程科学与力学系副教授Huanany Larry Cheng说：“同时观察许多身体信号是一种了解情绪的新方法。” “脸上的表情是麻省理工学院的判断情绪可能会被误解。人们通常不会表现出真实的情绪，因此我们将面部表达分析与其他主要的生理信号结合在一起，以实现更好的监测和心理健康支持。”类似ATCH的设备将生理信号分析与面部表达数据结合在一起，以更好地区分真实现实和情感现实，然后发送实时移动设备，然后发送实时数据，然后将实时数据发送到Moxiless clouds by Wireless.A科学部和宾夕法尼亚州立机械师。 Cheng的记录表明，收集到的数据还可以弥合文化或社会差异，例如对卫生保健工作者表现出过度限制或情绪激情的患者。通过不断监视这些信号，可以早些时候看到焦虑或悲伤等问题。研究人员将柔性金属（例如铂金和金）的薄层折叠，并将其切成卷曲的结构，以确保设备在拉伸和弯曲时保持敏感。他们还使用一层材料，该材料当前随温度而变化，并且开发了由碳原子制成的空心管来吸收水分并监测水分。各种传感器的布局经过精心设计避免彼此之间的打扰。例如，将紧密的层放在温度和水分传感器下，以防止其拉伸面部表达传感器。防水层也用于保护温度和水分传感器免受水分的影响。团队训练人工智能模型（AI）认识真相和情感实践。该研究招募了8个人创造6种基本表达：幸福，惊喜，恐惧，悲伤，愤怒和厌恶。参与者在设备监视下进行了100次表达式，并且数据输入了AI模型，以训练他们以将面部的特定运动和情感联系起来。另外三个人将招募进一步测试该模型的性能，其表达精度的分类达到96.28％。在实时情绪测试中，观看情绪引起的视频时，参与者的心理反应是由设备监控的。设备识别S精度为88.83％的情绪，传感器数据证实了生理反应和知名情绪的一致性。 Cheng pointed out that the device also opens new paths for the diagnosis and treatment of AI-driven disease, such as helping clinics understand the psychological status of non-Valal patients, identify symptoms of dementia behavior, see over-doses of opioid, and can be used in chronic wound monitoring, monitoring of neurodegenerative disease and atllete and atlelet and at least neur.未来。 “尽管仍然是研发的Rinsa阶段，但该设备是跟踪和理解Sfeelings领域的重大进步，预计将促进精神保健对计划和个性化的促进。” Cheng毕业了。相关论文信息：https：//dii.org/10.1021/acs.nanolett.4c06392