根据今天的新闻，在本qiao脑科学研究研究所（TCCI）的支持下，脑科学和技术的主页在4月17日的新闻中，在天qiao脑科学研究研究所（TCCI）的支持下，脑科学和技术，与研究员Tao Hu/Zhitao一起从Shanghai Microte Science Instemence Inforcience Inforcience Inforcience Inforcience Inforcience Inforcience Incormecence中进行了研究。华山医院进行的临床试验解码的高精度实时运动与Fudan University-A 19岁患者有适当的额叶癫痫患者，该患者已成功种植了由科学技术独立开发的256个通道柔性脑部计算机界面。手术后正确康复，并在两天后成功参加了临床试验。在总共经典的训练范式（如中心和Webgrid）中，总共有19.87个小时的主题，在经典游戏中实现了准确的大脑控制操作“ pac--Man”，“坦克战争”和大型复杂游戏“ Kings荣誉”和“黑人神话：Wukong”。不仅是基于由Naohu技术独立开发的Xessos Brain-Computer操作系统的操作系统，因此受试者可以使用他们的思维来正确地浏览互联网，并使用各种应用程序（用于销售）（用于销售等）。基于256通道柔性的大脑计算机界面的功能障碍，研究团队收集了潜在信号的本地字段（LFP），并且能够实现闭环控制机制，以开发出视觉反馈，然后通过Xessos-extriect in the Clasten operife ratefer of Classig radig sermig ratem ratem ratem ratem rade sermig spore cartig syper。卡尔曼算法过滤，256通道皮质脑电图信号（ECOG）W正如光标速度命令中实时解码的那样，因此受试者可以快速掌握控制控制闭环神经光标控制的控制。随着训练时间的增加，运动想象力的控制的准确性和速度已显着提高。为了进一步增强大脑控制能力，WebGrid范式，并要求受试者通过对Paggalik的想象力将光标移至指定的目标方形。通过逐渐增加网格的复杂性，脑电图受试者的控制能力继续被优化。解码器性能达到稳定的水平后，可以通过Xessos系统将其扩展到许多方案应用程序。 Xessos是由Naohu技术独立开发的大脑的操作系统。这个基本在于高通量EEG信号算法和开放式插件体系结构的实时运动。该系统结合了实时脑电图信号解码和交互IVE的增强双机器，并通过毫秒级别的功能捕获和评估运动意图，将其转换为计算机控制指令。配备了深入的研究模型和训练范例，可以根据用户的EE特征来实现每日自我优化，并克服神经信号漂移的问题。经过19.87小时的训练，在用户的增强界面下，光标受试者的大脑控制性能达到了4.07位/秒（它注意：在60个小时的培训后，用户的增强界面下的4.6 bps，Noland的Musk Neurink的第一个主题，Noland，Noland，培训60小时）。中国科学学院上海微系统研究所的研究人员ZhiTao简介：“这种反应速度逐渐接近使用传统小鼠的正常人的运行水平，这有效地证明了与大脑计算机界面在复杂情况下的可行性sfunction。 “值得一提的是，受试者在临床测试过程中处于良好状态，并且在整个过程中表现良好。在试验后，Huashan医院的医生使用Naohu技术开发的256通道灵活的脑部计算机界面来准确。 Naohu Technology的创始人兼首席科学家Tao Hu说：“脑接口产品已开发和设计。 “这一成功得到了天Qiao脑科学研究学院（TCCI）的支持，并得到了上海科学和技术领域的特殊项目的支持，用于促进高质量的工业发展，上海战略新兴行业发展特殊项目和other projects, as well as brain interface and interaction of the branch of the neuroscience society, as well as the brain's branch and interaction of the society of neuroscience, the brain interface and interaction of the branch of the neuroscience society, as well as the brain's branch and the interaction of the branch of the society of neuroscience, as well as the brain of the neuroscience and the interaction of the neuroscience society.界面特别委员会和其他机构。